Menu ☰ dr inż. Krzysztof Halawa - strona domowa
Under construction
×

Dydaktyka.

Sieci neuronowe i neurosterowniki
Podstawy techniki mikroprocesorowej 2 AVR
Podstawy techniki mikroprocesorowej 2 STM32
Inżynierskie zastosowania statystyki
Prace dyplomowe









  • Projekt przejściowy
  • Wybór tematu - najpóźniej do II zajęć
    pierwsza prezentacja realizacji projektu (na rzutniku) - najrzadziej co 4 tyg.
    prezentacja całości + oddanie sprawozdania - przedostatnie zajęcia


  • Prace dyplomowe
Praca powinna być napisana językiem formalnym. Należy unikać kolokwializmów. Strona tytułowa musi być zgodna ze wzorem podanym na stronie Dziekanatu. Tytuł musi być IDENTYCZNY z wprowadzonym do systemu.

Popularne błędy w pracach:

  • Nieprawidłowa odmiana nazwisk obcych oraz błędne stosowanie apostrofów. Podstawowe zasady odmiany nazwisk. Stosowana jest także nieprawidłowa transkrypcja nazwisk matematyków rosyjskich np. Chebyshev, Tikhonov, (w pracach pisanych w języku polskim nie należy stosować anglosaskiej transkrypcji).
  • Bardzo często autorzy chwalą się, że przeuczyli sieć neuronową np. "przeuczono sieć na zbiorze uczącycm" - przeuczenie (ang. overfiiting) ozncza zbytnie dostosowanie się do danych uczących i utratę zdolności generalizacji.
  • Strona tytuła musi byc zgodna ze wzorcem podanym na stronie Dziekanatu. Tytuł pracy musi być identyczny z wprowadzonym do systemu.
  • Zamiast niezgrabnego, wielokrotnego powtarzanie słów w jednym zdaniu lub akapicie, należy stosować synonimy. Podczas pisania pracy można korzystać ze słownikow synonimów.
  • Stosowanie kolokwializmów. Język powinien byc formalny.
  • Niejasne bądź nieprecyzyjne sformułowania - czytelnik nie powinien być zmuszony do zgadywania, co autor chciał przekazać.
  • Brak wyjąsnienia akronimu w miejscu jego pierwszego wystąpienia.
  • Uboga bibliografia składająca się w zdecydowanej większości ze stron internetowych.
  • Brak cytowania pozycji z bibliografii.
  • Liczne literówki - proszę zastosować automatyczne sprawdzanie pisowni po napisaniu pracy.
  • Ocenianie działania sieci na danych użytych do jej treningu.
  • Wyciąganie zbyt daleko idących wniosków na podstawie pojedynczego treningu sieci - nalezy pamiętać, że początkowe wartości wag sa liczbami pseudoloswowymi i za każdym razem można zakończyć trening w innym minimum lokalnym funkcji straty.
  • Stosowanie zbyt małych napisów na rysunkach, które sa nieczytelne po wydrukowaniu.
Podczas wyboru tematu pracy dyplomowej proszę pamietać, że w pracy magisterskiej konieczny jest aspekt badawczy.

Powered by w3.css